曾經有幸面試過字節的運維崗，真的讓我見識了字節對技術細節的執着，從 LINUX 內核原理到故障根因分析，簡直是要把我腦子裏的技術細節整個篩一遍！

也許，正是因爲他們對技術的執着，才造就了一個拳打騰訊、腳踢阿裏的字節跳動！

當然，作爲一個面試者，我的角度可能看的不是很全面，但是包括騰訊、阿裏、京東等大佬均都在公共場合對他們的技術能力和算法表示過欽佩與肯定！

而我們今天的主角 Mind Network @mindnetwork_xyz ，作爲第一個和字節跳動生態合作的 Web3 公司，對於他的技術實力，我想大家應該不會有什麼懷疑了~~

下面我就根據我搜集的一些信息，來講講 Mind Network 與字節生態合作的詳情：

7月9日，Mind Network 正式宣布和字節跳動旗下雲計算平台 BytePlus 簽署戰略合作 MOU，成爲首家進入字節 AI 生態體系的 Web3 項目。

這次合作的切入點正是 Mind Network 的看家本領：FHE（全同態加密）技術。

☀可信（Trusted） —— BytePlus

BytePlus 計劃通過標準化 API 對 Mind Network 開放自家大型語言模型 DeepSeek 的接入權限，Mind Network 則用其 FHE 技術將整個 AI 推理過程加密，從輸入到輸出，確保每一個參數、每一個中間過程都在加密環境下完成。這意味着，就算你對模型發出請求，模型也“看不見”你的原始數據，但卻依然能完成計算，結果也是可信的。這就是 FHE 的魔力：數據永遠不解密，但結果照樣精準可用。

🌙融入（Embedded） —— Lark

更重要的是，這次合作不止停留在“雲上”的計算平台。Mind Network 將其模型上下文協議（MCP）模塊集成進了飛書（Lark）生態，預計未來將服務於飛書當前超4000萬的用戶。

對於 Web3 項目而言，這簡直是一次歷史級的“Web2場景引入”突破。（這讓我想到了某2個平台，打新的時候被科學家搞掛的樂子）

過去我們都在構想“Web2如何被Web3改造”，但Mind Network 直接用隱私計算、鏈上驗證、跨平台安全協作這些模塊，實實在在地把飛書用戶納進了可信AI的範疇。未來也許你在飛書上調用某個 AI 代理處理你的數據，那些數據並不需要被任何平台“看到”，就已經得到了處理結果，而且全程可以鏈上驗證。

⭐賦能（Empowered） —— Coze AI Agent

還有就是這次合作的另一個亮點，是與字節推出的 Coze AI Agent 平台展開的技術集成。Coze 是一個低門檻的 AI 應用構建平台，用戶不用寫代碼也能搭建 AI Agent，而 Mind Network 提供了插件級的 MCP 工具，讓這些 Agent 擁有了“隱私保護” 和 “鏈上可信”的能力。

舉個最典型的應用場景：你用 Coze 構建了一個幫你處理財務計劃的 AI Agent，輸入的可能是你的工資、投資、消費習慣等敏感數據。有了 Mind Network 的 FHE 和鏈上驗證工具，這些數據即使發給了 AI 模型，也永遠是加密狀態，AI 甚至都“看不見”你數據的真實內容，就能輸出結果。而最終這個 Agent 給出的結果也能鏈上驗證，避免了黑箱、造假、不可審計的問題。

💎END
坦白說，我在看到這個合作消息時，第一反應就是“字節終於認了 Web3 的價值”。

但再仔細想一想，其實更值得注意的是，Mind Network 作爲一個 Web3 項目，它不僅沒有去搞“反Web2”、“去中心化原教旨主義”，反而是用最硬核的技術，扎扎實實把加密計算、隱私保護這些能力，嵌入到了 Web2 的基礎設施裏，實現了真正的融合，而不是對立。

你說它是 Web3 的破圈實驗也行，說它是 Web2 的隱私升級也不爲過。

這一次，他們不是去講一個未來的理想故事，而是真的交付了一套落地能力，一套字節跳動認可、能支撐真實用戶體量的解決方案。FHE，不再是“學術論文上的高冷技術”，它已經不是象牙塔裏的研究了——而是能落地，能服務，能直接接入 Coze 和 Lark 的一整套服務組件。

Mind Network 是那個真的把 Web3 技術，嵌入到了 Web2 生態裏的“釘子戶”，而這一次的合作，也許是 Web2 和 Web3 之間，一道隱私與可信的橋梁。