📢 Gate廣場 #创作者活动第一期# 火熱開啓,助力 PUMP 公募上線!
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📅 活動時間:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
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✅ 活動一:創作廣場貼文,贏取優質內容獎勵
📅 活動時間:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
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內容不少於 100 字
必須帶上話題標籤: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):$100
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📋 評選維度:Gate平台相關性、內容質量、互動量(點讚+評論)等綜合指標;參與認購的截圖的截圖、經驗分享優先;
✅ 活動二:發推同步傳播,贏傳播力獎勵
📌 參與方式:在 X(推特)上發布與 PUMP 項目相關內容
內容不少於 100 字
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FHE技術解析:全同態加密如何顛覆數據隱私保護
FHE:披上哈利波特的隱身衣
全同態加密(FHE)是一項先進的加密技術,允許在加密數據上直接進行計算,從而在保護隱私的同時處理數據。FHE在金融、醫療、雲計算等多個領域有潛在應用,但由於其巨大的計算和內存開銷,商業化仍需時日。
基本原理
FHE的核心是通過多項式加密原始數據,並在加密狀態下執行計算。簡化的加密過程如下:
解密時,知道s(x)就可以恢復出明文m。引入隨機多項式和誤差是爲了增加安全性。
爲實現加密狀態下的計算,FHE將運算轉化爲電路模型。但每次運算都會增加噪聲,最終可能導致無法正確解密。爲解決這個問題,FHE採用了以下技術:
其中Bootstrap技術雖然計算開銷很大,但能實現無限深度的計算,是實現真正FHE的關鍵。
FHE面臨的挑戰
FHE最大的挑戰是其巨大的計算開銷。相比普通計算,FHE的計算速度可能慢100萬倍以上。美國DARPA啓動了DPRIVE計劃,試圖將FHE的速度提高到普通計算的1/10,但進展緩慢。
DPRIVE計劃主要從以下方面着手:
盡管FHE技術進展緩慢,但在保護敏感數據方面仍具有獨特意義,特別是在軍事、醫療、金融等領域。
區塊鏈結合
在區塊鏈領域,FHE可用於保護鏈上隱私、AI訓練數據隱私、鏈上投票隱私等。也被視爲潛在的MEV解決方案之一。但FHE的高計算開銷可能會顯著降低網路吞吐量。
主要項目
目前大多數FHE項目使用Zama提供的技術實現,如Fhenix、Privasea、Inco Network、Mind Network等。這些項目主要在商業模式上有所區別。
Zama基於TFHE方案,構建了較爲完善的區塊鏈+AI開發堆棧。Octra採用了獨特的hypergraphs技術來實現FHE,並構建了新的智能合約語言和共識協議。
展望
FHE技術仍處於非常早期階段,其發展不及零知識證明技術。主要挑戰包括高成本、工程難度大、商業化前景不明等。
隨着更多資金和注意力的投入,預計會有更多FHE項目出現。FHE芯片的落地是其商業化的關鍵條件之一。盡管面臨技術阻力,但FHE在國防、金融、醫療等領域仍具有巨大潛力,未來可能迎來爆發。