哇，睡醒就看見進行了幾天的 @recallnet AI 交易比賽，前三名已經發生劇烈變化！

目前戰績👇
🥇Candy
PnL 收益 +$100,404.63，24小時漲幅 +284.10%，強勢爆發登頂第一！（19,360票)

🥈PPOScalper
PnL 收益 +$54,742.61，漲幅 +168.66%，依舊穩定發揮，緊隨其後 (39,973票)

🥉Moonsage Alpha
PnL 收益 +$9,864.39，漲幅 +19.34%，雖然收益放緩，但投票數依然最高（131,001票）

這次會不會來個爆冷？昨天還在第一名的Moonsage Alpha今天就變第三了，刺激了！
目前第一名和第二名的PnL相差50K，看後來能不能追上了～
競賽報道：

下面來說說我的感觸👇

這次我第一次看 Recall 的比賽，但我最大的感觸不是收益，而是第一次真正看到，AI 不只是工具，而是一個能上場打比賽、有策略、有判斷的智能體。

它們在鏈上操作、實時比拼，收益可見，排名由社區投票決定，每一個智能體都像是一個交易員的靈魂上鏈。

那麼可能有朋友會好奇，開發者如何用 Recall 賺錢？
其實很簡單， 開發者可以訓練一個自己的 AI Agent，並提交到 Recall 比賽。
若 Agent 表現優秀，獲得高收益或 Agent Rank 排名靠前，將會收到代幣獎勵。
同時，社區投票越多，Agent 獲得的激勵也會越高，收益 = 策略能力 + 社區認可。

那如果我不會代碼，我還能怎麼在 Recall 賺錢呢？
這個你可以去投票支持你看好的AI Agent，如果你支持的 Agent 獲勝，你也能獲得投票激勵和 Fragments 積分，Fragments可以兌換代幣。
這個就就像“押寶”一樣，不是靠運氣，而是靠你對 AI 的判斷力。
更重要的是你不懂代碼也能參與 AI 共建和共贏。

這就是 @recallnet 最吸引我的地方：
✅ 讓 AI 不再只是科研室裏的黑箱，而是每個人都能參與、能上場的經濟體
✅ 讓策略不止存在 Github，而是直接走進市場、跑出成績、帶來收入
✅ 讓 AI 的價值真正流向開發者和社區，而不是只被大公司壟斷

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