AI革命：從中心化到去中心化的轉變

人工智能技術的飛速發展正在引領我們進入一個全新的數據驅動時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展，使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的橫空出世引爆了整個AI行業,隨之而來的是各種AI工具的湧現,從文本生成到視頻制作,AI正在改變我們的工作和生活方式。預計到2030年,AI行業的市場規模將達到驚人的1850億美元。

然而,目前AI行業主要被少數科技巨頭所壟斷,這不可避免地帶來了數據集中、計算資源分配不均等一系列挑戰。與此同時,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。在Web3的分布式網路中,AI的發展格局有望得到重塑。

在這一背景下,一批優質的Web3+AI項目應運而生。其中,Bittensor項目抓住了一個關鍵缺口 - 通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台,旨在保留最優質的AI項目。這種創新模式有望打破傳統AI開發的壁壘,爲行業帶來新的活力。

Bittensor:去中心化AI網路的先行者

Bittensor是一個去中心化的機器學習網路和數字商品市場。它具有以下幾個關鍵特徵:

• 去中心化:Bittensor運行在由數千個分布式計算機組成的網路上,有效解決了數據集中等問題。

• 公平激勵機制:網路對子網提供的獎勵與其貢獻成正比,子網內部的獎勵分配也遵循同樣原則。

• 機器學習資源:爲每個需要機器學習計算資源的個體提供服務。

• 多樣化數字商品市場:最初專注於機器學習模型和相關數據交易,現已發展成可交易任何形式數據的平台。

Bittensor的發展歷程充滿了技術創新和社區建設的亮點:

• 2021年:項目啓動,通過Substrate框架構建區塊鏈。
• 2022年:發布Alpha版本網路,引入Yuma共識。
• 2023年:發布Beta版本,推出代幣經濟模型TAO。
• 2024年:引入DHT技術,提高數據存儲和檢索效率。

值得一提的是,Bittensor在發展過程中較少依賴傳統風投,而是通過代幣激勵吸引節點和礦工參與,保持了網路的去中心化特性。從本質上看,Bittensor是一個由GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。

Bittensor的原生代幣TAO在許多方面類似比特幣,總供應量爲2100萬枚,每四年減半一次。TAO通過公平啓動方式分發,沒有預挖和團隊保留。目前網路約每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。這些獎勵按貢獻分配給各個子網,再由子網分配給所有者、驗證者和礦工。

TAO代幣可用於在Bittensor網路購買計算資源、數據和AI模型,同時也是參與社區治理的憑證。目前Bittensor網路總帳戶數已超過10萬,非零帳戶數達8萬。在過去一年中,TAO價格大幅漲,目前市值已達22.78億美元,幣價321美元。

Bittensor的子網架構:羣體智能的基石

Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者之間交換機器學習能力和預測,促進模型和服務的共享協作。協議包含網路架構、子張量、子網架構以及驗證者節點、礦工節點等組成部分。

子網是Bittensor網路架構中最關鍵的環節。每個子網都是一段獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能,但保持與主網相同的共識接口。目前除根子網外,共有45個子網。預計到2024年5-7月,子網數量將從32個增至64個,每週新增4個。

子網中主要包含三種角色:

1. 子網所有者:負責提供基礎代碼,設置激勵機制,分配礦工工作激勵。

2. 礦工:負責迭代優化服務器和挖礦代碼,以在競爭中保持領先地位。表現不佳的礦工會被新礦工替代。值得注意的是,礦工可以在多個子網運行節點。

3. 驗證者:負責評估子網貢獻並確保其正確性,從而獲得獎勵。驗證者可以質押TAO代幣以獲取額外收益。

子網的排放(emission)機制決定了TAO代幣在網路中的分配。通常情況下,18%分配給子網所有者,41%分配給驗證者,41%分配給礦工。子網包含256個UDI插槽,其中64個分配給驗證者,192個分配給礦工。只有質押量最大的64名驗證者才能獲得許可並被視爲活躍驗證者。

子網註冊後會有7天的免疫期。首次註冊費用爲100 TAO,再次註冊價格會翻倍,但會隨時間回落。當所有子網位置用滿時,新註冊的子網將替換掉排放最低且不在免疫期的子網。因此,子網需要不斷提高驗證者質押量和礦工效率,以確保不被淘汰。

得益於Bittensor的子網架構,去中心化AI數據網路Masa成功落地,成爲網路中首個雙幣獎勵系統,並獲得1800萬美元融資。

Bittensor的共識與證明機制:確保網路安全與效率

Bittensor網路採用了多種創新的共識和證明機制,以確保網路的安全性、數據質量和計算資源的高效利用。

智力證明機制(PoI)是Bittensor的獨創驗證和激勵機制。在這一機制下:

• 礦工節點通過完成智能計算任務來證明其工作,這些任務可能包括自然語言處理、數據分析、機器學習模型訓練等。
• 驗證者分配任務給礦工,並根據完成質量進行評分。

Yuma共識是Bittensor網路的核心共識機制。在這一機制中:

• 驗證者根據任務完成情況給出評分,並將評分輸入Yuma共識算法。
• 質押TAO數量多的驗證者評分比重較高。
• 算法會篩除與大多數驗證者結果偏離較大的評分。
• 系統最終根據綜合評分分配代幣獎勵。

Yuma共識的一個重要特點是"數據不可知原則",這確保了數據處理過程中的隱私和安全性。節點無需了解所處理數據的具體內容就可以完成計算和驗證。

此外,Bittensor還引入了MOE(混合專家)機制,在一個模型架構中集成多個專家級別的子模型。每個專家模型在處理特定領域問題時具有相對優勢。在新數據引入時,不同子模型可以協同工作,獲得比單一模型更好的結果。

在Yuma共識機制的配合下,驗證者可以對專家模型進行評分和排名,並分配代幣獎勵,從而激勵模型不斷優化和改進。

Bittensor子網生態:百花齊放的AI應用

截至目前,Bittensor子網註冊數量已達45個,其中40個已命名。在過去子網數量受限時,註冊競爭異常激烈,註冊價格一度高達百萬美元。隨着Bittensor逐步開放更多子網名額,新註冊的子網在穩定性和模型效果上可能不及運行時間較長的子網。但得益於子網淘汰機制,長期來看,這將是一個優勝劣汰的過程,性能較差的子網難以生存。

目前,除root子網外,19號、18號和1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。

19號子網Vision專注於去中心化圖像生成和推理,提供頂級開源LLM、圖像生成模型等資源。目前其插槽註冊費用爲3.7 TAO,24小時節點總收益約627.84 TAO。如果新註冊節點達到平均水平,每日收益可達2.472 TAO,約866美元。

18號子網Cortex.t由Corcel開發,致力於構建前沿AI平台,通過API提供高質量的文本和圖像響應。目前插槽註冊費用爲3.34 TAO,24小時節點總收益約457.2 TAO。新註冊節點如達到平均水平,每日收益可達1.76 TAO,約553.64美元。

1號子網是Opentensor基金會開發的文本生成去中心化子網,作爲Bittensor的首個子網項目,曾受到不少質疑。今年3月,Taproot Wizards創始人Eric Wall甚至稱TAO代幣爲AI領域的meme幣,並指出1號子網在回答問題時讓大量節點通過AI得出相似結果,並不能提高實際問題解決效率。

除了這些生成類模型外,Bittensor生態中還包括數據處理大模型、交易AI模型等多種類型。例如,子網22 Meta Search通過分析Twitter數據提供市場情緒分析,子網2 Omron則利用深度神經網路學習和優化質押策略。

從收益風險角度看,如果能成功運行插槽數周以上,收益相當可觀。但新註冊節點如果無法採用高性能顯卡並優化本地算法,很難在激烈競爭中生存。

未來展望:機遇與挑戰並存

展望未來,Bittensor及其所代表的Web3+AI領域面臨着巨大的機遇和挑戰:

1. 市場熱度持續:AI概念的熱度不亞於Web3,甚至吸引了部分原本可能流向Web3的資金。Web3+AI領域有望在相當長的一段時間內保持市場焦點地位。

2. 項目優勢明顯:Bittensor並非傳統VC主導的項目,自上線以來漲幅顯著,同時兼具技術和市場支持。

3. 技術創新引領:Bittensor打破了Web3+AI項目各自爲戰的局面,其獨創的子網架構降低了AI團隊遷移至去中心化網路的門檻。競爭淘汰機制也迫使子網項目不斷優化模型和提高質押量。

4. 潛在風險存在:隨着子網名額增加,註冊門檻降低可能導致劣質項目湧入。同時,隨着子網數量增加,單個子網獲得的TAO獎勵將逐漸減少。如果TAO代幣價格無法隨之漲,可能導致收益不及預期。

總的來說,Bittensor代表了AI與區塊鏈技術融合的一個重要嘗試。它爲去中心化AI的發展提供了一個創新平台,有潛力重塑AI行業的格局。然而,要在激烈的市場競爭中脫穎而出並保持長期增長,Bittensor還需要不斷創新,優化其技術和經濟模型,同時有效管理潛在風險。未來,隨着更多優質項目的加入和技術的進一步成熟,Bittensor生態有望在Web3+AI領域發揮越來越重要的作用。