挑戰英偉達，這家獨角獸又募了1億美金

原文來源：融中財經

作者：鄭偉

圖片來源：由無界AI‌ 生成

AIGC熱潮帶火了大模型，也帶火了整個AI芯片賽道。不過，當中受益最多的，則是手握高性能AI芯片的英偉達。作為訓練AI用的必備硬件，英偉達的高端芯片瞬間走俏，甚至是“一卡難求”。

本周英國《金融時報》報導，為了確保在“百模大戰”的競爭中勝出，以百度、騰訊、阿里巴巴和字節跳動為代表的互聯網巨頭一口氣向英偉達下了50億美元的大單，來爭搶高性能AI芯片。實際上不止中國企業，國外的OpenAI、谷歌、META、亞馬遜等，所有搞生成式AI的企業，都極度依賴英偉達的AI芯片來訓練。

有統計數據顯示，目前，英偉達已佔據全球AI計算芯片市場的80%到95%份額。絕對的市場壟斷為英偉達帶來了巨大收益。自2023年年初以來，英偉達股價已經增長了170%。在英偉達發布了2023年第一季度財報後的短短一周內，其股價更是飆升超過了25%。截止到5月底，英偉達股價一度創下419.38美元的歷史新高，**成為全球第一家市值超過萬億美元的芯片企業。 **

挑戰英偉達，這家獨角獸又募了1億美金

有壟斷的地方就會有挑戰者出現。加拿大AI芯片初創公司Tenstorrent，便是一家勇於向巨頭髮起挑戰的新銳企業。

Tenstorrent的AI芯片（圖片來自tomshardware.com）

路透社近日報導，Tenstorrent公司成功從現代汽車集團和三星的投資基金中籌集到1億美元。這筆資金將用於研發團隊的開支與投入，比如人工智能芯粒（Chiplet）的開發，及其機器學習軟件路線圖的製定。

此輪融資是Tenstorrent公司迄今為止的第7輪融資。與以往不同，本輪資金來源不是傳統風投機構，而是從現代、三星這樣的利益相關產業合作夥伴處募得。

本輪融資的資金分為三個部分：現代汽車集團3000萬美元，起亞汽車2000萬美元，剩下5000萬美元來自三星Catalyst Fund和其他投資者，包括富達風險投資、Eclipse Ventures、Epiq Capital和Maverick Capital等。

在獲得本輪融資之前，Tenstorrent就已籌集到2.345億美元，估值達10億美元，成為一家獨角獸新貴。截至目前，Tenstorrent已籌集資金總額超過了3.5億美元，最新估值有望提升至14 億美元以上。

現代汽車集團執行副總裁兼全球戰略辦公室(GSO)負責人Heung-so Kim表示，“Tenstorrent的高增長潛力和高性能AI芯片，將幫助集團確保未來移動出行獲得有競爭力的技術。通過這項投資，集團希望開發優化出有差異化的半導體技術，以幫助未來的智能汽車發展，同時增強人工智能技術開發的內部能力。”

三星電子執行副總裁兼三星半導體創新中心負責人Marco Chisari也指出，“Tenstorrent行業領先的技術、高管領導力和積極的路線圖促使我們共同領導這一輪融資。我們很高興有機會與Tenstorrent合作，加速人工智能和計算創新。”

除了對這家新銳企業的肯定外，實際上吸引到產業夥伴與投資方關注的，是芯片領域的傳奇人物Jim Keller的加入。

鋤強扶弱，人送綽號矽谷遊俠

對於Jim Keller，可能大多數人並未聽說過，但如果在芯片產業裡提及他的名號，相信會被不少人視作“神”一般的存在。從業近40年的他，入職扶持過AMD、Intel、蘋果、特斯拉等科技巨頭。有業內人士調侃，他這是為了照顧芯片產業的均衡發展，所以就有了“矽谷遊俠”的叫法。

1984年，Jim Keller從賓西法尼亞州立大學獲得了電子工程學士學位後，便投身於芯片行業。儘管沒有讀研攻博，但卻天賦異禀靠實力在淨是高學歷人才的芯片界混的風生水起，還能在各大芯片巨頭企業間“橫著走”，成就了一代傳奇。

畢業後，Jim Keller首先加入了當時風頭正勁的DEC公司，並在那里工作了整整15年。期間，Jim Keller從一個芯片小白逐漸變成了一位能夠獨當一面的芯片架構師。他參與並主導了Alpha 21164和21264兩款處理器的設計，而這兩款處理器日後對許多架構師和設計者都產生了深遠影響。

在離開DEC後，Jim Keller便開啟了他開掛般的芯片設計人生。 1998年，他加入了AMD，協助研發了AMD Athlon（K7）處理器，並擔任了處理器K8的架構師。通過K8架構，AMD首次具備了與Intel競爭的實力。同時，他參與了X86-64的架構設計，令AMD在技術路線上第一次超越了Intel。兩項成就使得Jim Keller聲名大噪。

1999年，Jim Keller加入了Sibyte，從事基於MIPS架構的網絡處理器研發，設計出1Gbit/s網絡接口的MIPS芯片。當時他不知道，正式MIPS架構為後來的蘋果A系列芯片奠定了基礎。 2004年他離職加入了PA Semi。

2008年，蘋果公司收購了PA Semi，Jim Keller自然進入蘋果公司，並參與到蘋果自研芯片的設計中。任職期間，他主導設計了A4、A5兩代移動處理器，應用於iPhone 4/4s、iPad/ iPad2等設備，成為蘋果A係自研芯片的起點。據說喬布斯對這兩款自研芯片非常滿意。因為此前iPhone 3使用的是三星芯片，現在可以使用自主定制芯片對喬布斯來說是一大進步。但Jim Keller並不留戀已有成績，在蘋果A系列芯片大熱之際，選擇重回AMD。

2012年，當時AMD在PC處理器設計上又遠遠落後於Intel。 Jim Keller決定重回落敗的老東家，帶領開發了代號Zen（禪）的革命性微架構。 Zen架構號稱可以將AMD處理器的性能提升40%，但當時很多人並不相信，認為是誇大其詞，然而事實證明了一切。 Zen成為AMD歷史上最著名的架構，一舉扭轉頹勢，幫助AMD逆襲奪回高端x86-64處理器的領先市場地位。 Jim Keller也因此獲得了"Zen之父"的美譽。

2015年，Jim Keller再次功成身退，離開了AMD。而這次他將加入特斯拉，仗義相助埃隆·馬斯克。在特斯拉工作三年，他開發設計出面向自動駕駛的AI芯片——Autopilot，據說有100萬的出貨量，為特斯拉實現完全自動駕駛打造了硬件基礎。

2018年，面對失去芯片產業領先地位的Intel，Jim Keller又重新來幫他。任職高級副總裁，主導前沿探索項目NGC架構的研發，以提前佈局未來十年。據稱，在Intel，他曾領導多達10000人的工程師，估計這個記錄將無人能夠打破。

時間來到2021年，英偉達正拿著A100（當時業內最高性能AI芯片）大殺四方，沒有個敵手。不過“遊俠”眼裡怎容得了沙子。 Jim Keller決定離開Intel搞AI芯片，於是加盟到前面所提的Tenstorrent公司，目前擔任CEO。

從履歷上看，Jim Keller從業近40年來，先後參與了Alpha、MIPS、X86、AI及ARM等不同指令集的芯片研發，可以說把主流指令集都過了一遍了。自加入Tenstorrent後，助公司在強敵環伺的AI芯片界迅速建立起口碑，並且拉到融資，相信與這位芯片設計大神的參與不無關係。

初生牛犢不怕虎，AI芯片迎來挑戰者

Tenstorrent成立於2016年，由前AMD Ljubisa Bajic、Milos Trajkovic和Ivan Hamer創立，在多倫多和奧斯汀大約有70名員工，算是名副其實的“小公司”。不過公司的關鍵成員都有芯片設計背景，甚至堪稱“芯片設計天團”。除了上面介紹的Jim Keller外，創始人Ljubisa Bajic就曾是英偉達和AMD的資深架構設計師，但現已宣布退休，轉而擔任顧問，後續仍會繼續探索下一代AI解決方案。

Jim Keller的前同事Intel前首席架構師Raja Koduri也加入為Tenstorrent董事會成員。其對英特爾技術和架構有諸多貢獻，尤其是在2022年將高性能圖形業務的3條新產品線推向市場。 “他是業內為數不多的了解CPU、GPU、AI和半導體業務方方面面的人之一，對Tenstorrent的業務增長來說是一筆巨大的財富。” Jim Keller介紹到。

另外，Tenstorrent Ascalon的首席架構師是Wei-Han Lien，他曾是負責蘋果“寬”CPU微架構的設計師之一，該架構每個時鐘最多可執行8條指令。例如，Apple的A14和M1 SoC具有八個寬的高性能Firestorm CPU內核，在推出兩年後，它們仍然是業內最節能的設計之一。 Lien可能是業界“寬”CPU微架構方面最好的專家之一，據悉，他是唯一一位領導工程師團隊開發八寬RISC-V高性能CPU內核的處理器設計師。

了解完團隊骨幹，我們再看看Tenstorrent公司的產品。他們計劃以異構和Chiplet（芯粒）設計的形式來開發RISC-V和AI芯片。目前Tenstorrenst已經開發出基於12nm工藝的Grayskull和Wormhole兩款芯片，FP8算力高達328TFlops。其中，Grayskull包含120個定制內核，擁有強大的TENSIX處理核心陣列，每個TENSIX核心具備完全C++可編程、多線程、前端功能；高面積和功率效率矩陣計算引擎；強大靈活的SIMD引擎等。而該公司最近還將推出Black Hole 獨立ML計算機芯片，採用6nm工藝打造，基於用於異構運算的SiFive RISC-V X-280架構，計劃於今年推出。同時，整個軟件棧只有約50,000行代碼。與大多數其它需要定制開發流程的AI專用集成電路（ASIC）不同，Tenstorrent的適應性和靈活性非常強，支持所有主流工具鏈、框架和運行時。所以英偉達的最大優勢——極易開發，正在受到挑戰。

在高性能AI芯片方面，Tenstorrent計劃於2024年推出可對標英偉達最新發布的GH200 Grace Hopper平台，通過3nm的CPU芯粒和ML/AI芯粒相結合的高度可配置高性能設計。 CPU側有16個核心，而AI小芯片則包含40個核心。 AI芯粒群和CPU芯片各擁有四個內存芯粒，並且整個芯片組連接到IO芯粒來擴展PCIe等功能。

Jim Keller表示，**Tenstorrent的目標是可以比類似性能的GPU系統便宜5到10倍。 **我們使用的內存帶寬要少得多，因為我們有一個圖形編譯器，而且我們的架構比GPU更像是一台數據流機器，所以可快速將數據從一個處理元素發送到另一個處理元素。這樣就避免了使用昂貴的HBM矽中介層。同時，我們的芯片上有網絡端口，利於通過網線互聯組成大型陣列集群進行橫向擴展，而無需通過其他交換機。從技術上講，這就是我們的方法比英偉達的方案更便宜的原因之一。此外，我們還支持開放的技術許可轉讓，方便大家構建生態。

AI芯片賽道迎來新風口，國內玩家幾何

儘管挑戰者不容小覷，英偉達仍然在AI芯片領域佔據了絕對的領先地位，在雲端訓練和推理場景中佔據絕大部分市場份額。除了英偉達，還有AMD和英特爾。不過隨著我國的大力發展，近幾年國內也有不少企業進入這個賽道，逐步取得進展。

據IDC預測，中國AI算力規模將保持高速增長，預計到2026年將達1271.4EFLOPS，CAGRA（2022-2026年）達52.3%。在此背景下，IDC預測異構計算將成為主流趨勢，未來18個月全球人工智能服務器GPU、ASIC和FPGA的搭載率均會上升，2025年AI芯片市場規模將達726億美元。國內企業如寒武紀、平頭哥等1.0時代的玩家，現已成為優質AI算力芯片的上市公司。另外，也有越來越多的AI芯片初創企業積極加入，包括各方資本在此領域不斷加大投資力度。

以2022年為例，摩爾線程、天數智芯、沐曦、登臨科技、深流微、凌久微電子、礪算科技等多家企業獲得資本融資。其中，摩爾線程15億、天數智芯超10億、沐曦10億，這三家的融資金額較大。

摩爾線程成立於2020年10月，是一家以全功能GPU芯片設計為主的集成電路企業。目前，摩爾線程已經發布兩顆基於其MUSA統一系統架構打造的多功能GPU芯片——“蘇堤”和“春曉”，以及系列GPU軟件棧與應用工具。

天數智芯在2022年7月宣布完成超10億元的C+輪及C++輪融資。該公司是一家研發、生產GPGPU高端芯片及高性能算力系統提供商，2018年開始啟動雲端7nm GPGPU芯片研發。 2021年3月正式對外發布7nm雲端訓練通用GPU產品——天垓100。截止至2022年3月底，天垓100實現銷售訂單近2億元，落地200多個應用場景。

沐曦於2022年7月5日宣布完成10億人民幣Pre-B輪融資。這是沐曦2020年9月成立之後的第五輪融資，總計獲得超20多億元投資。沐曦第一顆高性能通用GPU芯片於2022年1月順利流片，採用7nm工藝，以AI推理為主，可應用於人工智能、自動駕駛、工業和製造自動化、智慧城市、自然語言處理、邊緣計算等領域，計劃2023年量產，可應用於AI訓練、科學計算的更高端芯片，研發已進入收尾階段。

大模型時代，算力已成至關重要的基礎設施。為滿足AI和HPC激烈的市場競爭，需要實現高性能和通用性兼備的算力支撐。隨著AI算法與芯片架構綁定越來越深，我們期待在國內也能看到如Tenstorrent這樣敢於挑戰巨頭的AI芯片企業越來越多，在技術上進行架構創新，在生態上步步為營。當然也期待各方資本的積極湧入，共創共贏。