用AI取代人的公司，將被時代拋棄

原文來源：哈佛商業評論

圖片來源：由無界AI‌ 生成

經過大量討論，社會對“人工智能帶來工作崗位流失”的問題已逐漸形成共識。在過去的幾百年中，我們在宏觀層面上從未見過有新技術如此迅猛地導致事業。因此，從長遠來看，AI不太可能導致大量人口失業，尤其是在大多數發達國家勞動年齡人口占總人口比重都在下降的情況下。然而，由於公司採用ChatGPT和其他生成式人工智能的速度非常快，我們可能會在短期內看到大量的工作崗位被人工智能所取代。

如果將AI技術研發與二十世紀初電力興起比較，我們發現工廠用了幾十年的時間，才將蒸汽驅動的中央傳動軸轉變為單一機器的電動馬達。對於當時的企業主來說，要想利用新出現電力技術的優勢，就必須重新佈局產業。然而，上世紀的佈局調整過程進行得非常緩慢，給了經濟足夠的適應時間。在電力和蒸汽兩項新技術的交替之初，只有新建的工廠才會使用電力發動機，因此並未出現大量工作崗位的流失。此外，電力創造了新的就業機會，從蒸汽工廠下崗的工人可以轉移到電力行業。更大的財富量級創造了全新的行業來吸引人力，而這也提高了工人對生活的預期。

二十世紀中期，隨著計算機的普及，類似的事情發生了。雖然該技術的發展速度比電氣化快，但仍給了經濟足夠的緩衝時間，進而避免了大規模失業的出現。

AI的不同之處在於，現在各大企業在日常運營中應用AI技術的速度過於迅猛，以至於在收益到來之前，就先迎來一波失業潮。短期內，白領員工受到的影響可能最為明顯。事實上，評論家們認為，社會將迎來一場由英偉達（Nvidia）等先進芯片製造商賦能的“AI淘金熱”，而不是泡沫。高盛（Goldman Sachs）最近預測，歐美企業將利用該技術替代當前企業運營中四分之一的人力勞動，尤其是那些此前認為自己可以憑藉專業知識免受失業困擾的勞動者。

要想減輕這種風險，我們有兩種可能的選擇。第一種是政府介入，要么減緩人工智能的商業應用速度（可能性很小），要么提供特殊福利計劃，支持並再培訓失業人員。

然而，還有另一種經常被忽視的可行方案，這種方案不會因政府乾預引發意外後果。一些公司正在迅速將生成式人工智能技術整合到公司原有的系統中，這樣做並非簡單地追求任務自動化，而是為了幫助員工提高工作效率。通過對企業流程的全面重置，管理者可以激發全新的價值創造潛能。如果許多公司都這樣做，那麼從社會整體來看，我們將創造出足夠多的新崗位，避免陷入短期的崗位流失困局之中。

但他們會這麼做嗎？即使最“佛系”的企業，往往也能做好控制工作，但創新就是另一回事了。過去，我們無需擔心這一問題，因為有足夠的時間讓一些主動創新的企業來逐漸改變行業。隨著時間的推移，它們不斷創新，社會可以創造出新的就業機會，以彌補行業中部分崗位的緩慢流失，讓失業率保持在較低水平。但從宏觀經濟角度來看，我們沒有足夠的時間來適應人工智能帶來的行業結構轉變。

因此，如果不想依賴政府的干預政策，現在市場上的大部分企業就要加快創新速度，使整個經濟體崗位流失和新崗位出現的速度相匹配。生成式人工智能正在迅速走入商業和社會體系之中，但這也為企業加快創新速度創造了機會。如果有足夠多的企業能自發主動創新，那麼我們也就不必擔心AI造成的失業問題。

當然，企業不會也不應該為解決宏觀經濟層面的問題而進軍AI領域。但幸運的是，他們有足夠的商業動機使用AI。如果能把握住AI浪潮、創造出全新機遇，企業將更有機會實現長期發展。

利用AI，主動進攻

现在有些企业已经积极扛起了推动AI创新的大旗。作为可回收火箭和电动汽车的开拓者，埃隆•马斯克（Elon Musk）承诺要让Twitter成为像微软（Microsoft）和谷歌（Google）一样的人工智能领导者。但马斯克素来以行为乖张著称，Twitter公司内部对这一承诺也尚未给出定论。那么，对于一家企业来说，布局人工智能意味着什么呢？

為了回答這一問題，我們首先要看一下，是哪些因素讓企業得以游刃有餘地應對各種變化。塔布里齊（Tabrizi）作為我們研究團隊的成員之一，召集了一個研究小組，對26家在2006年至2022年期間擁有良好財務數據的大公司進行了研究。該團隊根據各家企業的可比數據及案例研究，從敏捷性和創新力兩個維度將這些企業分為了高、中、低三組。

是哪些因素讓敏捷、創新型企業與那些平庸、守舊的企業拉開差距的呢？該團隊將目標縮小到了八個影響敏捷創新的驅動要素之上，即存在的目的、對客戶需求的執著、對同事積極的心理暗示、在公司規模擴大後依然保持創業心態、勇於開拓、高度協作、控制節奏的能力以及雙峰運作。大多數領導者都讚揚這些品質，但事實證明，對於大公司來說，要長期保持這些特質是非常困難的。

塔布里齊還曾寫過一篇文章，解讀了微軟如何通過全面改革等級制度、與Open AI等企業建立合作夥伴關係來成為行業領導者。但受上述驅動要素影響，其他企業在AI領域也做了類似的改進和調整。在本文中，我們著重於討論兩個主要的驅動因素——勇於開拓的精神和創業心態。如果能充分利用這些驅動要素，企業將在敏捷創新方面走得更遠，因為這些要素會驅使整個組織發生改變。

勇於開拓

最近，任何投資AI的企業都有可能從中獲利。由於AI投資在削減成本方面有著明顯的貢獻，因此，從財報數據來看，公司可能會覺得還不錯，然而單純的投資只會帶來利潤的單一增長。只關注成本變動的公司可能就此錯過創造更大實質性價值的機會，更好地利用AI技術將幫助企業建立更為堅實的行業壁壘。從長遠來看，謹慎的投資無法保證公司免受競爭，當然也不能幫助公司擺脫正在面對的宏觀經濟挑戰。

“小心翼翼地推行新技術，但依然做得一般般”，可能是所有新技術都會碰到的問題。大企業都很抵觸風險，這也是為什麼它們總是能像運轉良好的機器一樣，將產品生產成本控制在一定範圍內。也正因如此，大公司更願意通過收購初創公司的方式來“外包”創新工作，即便這種方法有時收效甚微。所有成功的企業，特別是有一定規模的企業，都傾向於將風險和試錯成本降到最低。然而，正如布雷內·布朗（Brené Brown）所指出的：“你可以選擇勇敢前行，也可以待在舒適區，但二者不可兼得”。

對於企業來說，“勇於開拓”早已成為陳詞濫調，領導者們為此抗議得太多。但在人工智能領域，管理者們需要真正做到“知行合一”，要擁抱科技而非降低風險。以Adobe為例，其開發的Photoshop長期以來一直佔據著攝影設計市場的最大份額。當生成式人工智能出現之後，Adobe完全可以採取穩紮穩打的策略，先在小範圍應用實踐，然後靜觀其變。就像在數字攝影技術出現時，柯達（Kodak）做的那樣；在智能電話出現時，摩托羅拉（Motorola）的反應那樣。然而，Adobe選擇的戰略與這些技術界的前輩背道而馳，公司迅速將生成式人工智能深入整合到軟件Photoshop之中。如此一來，即使是最普通用戶也能製作出各種以前無法做出的視頻，Adobe本可以將人工智能視為一種威脅或乾擾。而且AI技術沒有發明之前，該企業也在持續對Photoshop進行優化。但在面對新技術之時，Adobe管理層卻仍有勇氣積極投資AI，進一步為產品賦能。

在技術層面上，芯片製造商英偉達一度因提供最佳的人工智能半導體芯片而家喻戶曉。在外人看來，這家公司可能只是運氣好，恰巧在合適的時間擁有正確的技術。但英偉達當前取得的成就並非偶然，在過去十年，該企業積極收購創新企業，以發展AI領域的專業能力。英偉達通過收購和自主研發，拓展了包括開發定制芯片、軟件在內的大量業務。我們預計，英偉達將繼續採取積極創新戰略，這不僅能為公司提供更高價值的產品，還能更好地利用人工智能，而不是單一地削減成本。

並不是每次大膽創新都能取得成功。但是，為了克服企業管理層對風險根深蒂固的厭惡，對勇於開拓的心態必不可少。

創業心態

要想在AI領域取得成功，保持創業心態與大膽創新同樣重要，無論企業規模、經營時間長短，皆是如此。初創企業擅長在整個市場四處尋找機會，并快速應對客戶當前的需求。大公司雖有資源來觀察到這些機會，但通常由於障礙重重和缺乏魄力，對客戶需求的響應速度較為緩慢，而在相同情況下，初創企業則可以更快地打入市場。 Open AI憑藉ChatGPT擊敗了谷歌，它擁有著兩個貌似不能兼得的優勢，既有創業心態，不至於像谷歌那樣被猶豫不決所拖累，同時又有微軟和其他投資者為其提供充足的資源。

所謂創業心態不僅僅是指企業的勇氣和靈活性，還包括對成就偉大事業的強烈慾望，這像是一場直面巨大挑戰的英雄主義旅途。初創企業的使命應是創造出一些非凡的產品，而非大規模生產出可預測的優質產品，即使企業完全可以以此為目標。因此，初創公司會積極地四處尋找機會，採取靈活的合作方式。為了達成自己需要達成的目標，它們摒棄了既有的組織架構和偏見，無論這些固有觀念有多麼悠久的歷史且備受推崇。

電子商務巨頭亞馬遜（Amazon）在擁抱人工智能方面表現出了創業公司的心態。十年前，隨著這項技術的發展，該公司看到了創造“智能揚聲器”作為一種新的網絡接口的機會。當時，亞馬遜沒有人工智能方面的專業知識，但它通過招聘、收購和內部開發獲得了所需要的資源，並成功開發出了Echo音箱和Alexa數字助理。由此產生的效果遠不止給客戶提供更多的商品選擇這麼簡單，更為許多領域開闢了創造價值和工作崗位的新渠道。除Alexa外，亞馬遜也在積極投資其他AI項目，該企業CEO安迪·賈西（Andy Jassy）稱，AI技術有望“全方位提升用戶體驗”。

其他驅動因素

公司不可能在一夜之間採取上述所有驅動因素，但他們能做的是開始朝著這個方向努力，認真探求新的可能。對於那些想要尋找職業目標、做出一番成績的人來說，上述大多數驅動要素在個人層面也能發揮作用。他們可以大膽嘗試，在職場中保持創業心態，以及其他必要條件。和企業一樣，員工也可以通過掌握必要的技能和經驗來積極投身AI行業，這樣不僅可以保護他們的職業生涯，也可以在更高層次上為員工賦能。

企業運營過程中的大部分精力都放在如何以更低成本生產可靠的產品之上。為了防止出現大規模失業現象，現在我們需要的是有更多企業打破這種慣例，加速推動AI的發展。當前最大的危險是，大多數企業會追求安穩，只進行單一投資以滿足短期內的效益。

不敢創新，人類社會就無法繁榮發展。假設遠古時期的人們害怕火，擔心被火燒傷而不敢利用火的力量，人類可能早已滅絕。我們認為，這種對待新事物的態度也適用於人工智能技術。比起一味地恐懼，我們更需要好好利用AI的力量。我們必須讓每個人都掌握這門技術，進而一起實現更高的生活水平。

作者簡介：

貝赫納姆·塔布里齊在斯坦福大學管理科學與工程系（Stanford University's Department of Management Science and Engineering）教授“領導組織轉型”課程超過25年。作為組織和領導力轉型方面的專家，他幫助了成千上萬的首席執行官和領導者計劃、動員和實施新的轉型計劃。他寫了十本書，最近的一本是《進攻:領導者的永續創新手冊》（IdeaPress出版社，2023年8月）。

巴巴克·帕拉萬自2008年以來一直從事人工智能研究工作，他曾創立了人工智能初創公司CleverSense，該公司於2011年被谷歌收購，此後他在谷歌工作了11年，擔任產品管理高級總監。