AMA 精华》区块链 MCP 如何让开发更轻松，无开发经验也可上手？- Nodit

AI Agent 与链上多链资料串接是 AI 时代加速加密应用开发的重要趋势。Nodit 与 MCP 项目代表在本次 AMA 中分享了如何透过 MCP（Model Context Protocol）降低开发门槛、创造链上应用场景，并探讨 AI 与链上资料融合将带来的创新机会。 （前情提要：加密市场回温：Solana 发展迎新阶段，MCP 成 AI 赛道新热点 ） （背景补充：OpenAI 重磅宣布：开放 Agents SDK 支援 MCP，串联万物再跨关键一步） 动区于 6 月下旬，举行一场 Space 活动，主题为《为多链环境提供创新 MCP 的 Nodit，如何壮大去中心化 AI 代理和 LLM 生态？ 》 我们知道当前 AI 发展迎来火箭式的成长，而 MCP 更让 AI 的通用性达到下个阶段。而区块链 x AI 的结合过去受到许多质疑风声，被视为炒作用的工具，但引入 MCP 可以为区块链和 AI 的结合带来什么样的新火花？没有程式开发经验的小白要怎么样使用？都在这场 AMA 内揭秘。 嘉宾名单： Nodit 行销经理 Vicky Nodit 开发者关系经理 @Damon XueDao Core Contributor @gogo_allen15 BlockTempo Growth Manager @Alexchen823_ MCP 成为帮助开发者快速串接链上资料最强工具 今年以来，MCP 成为链上资料串接的重要基础设施，支援多链资料查询并解决开发者跨链调用繁琐的痛点。 Nodit Marketing Manager Vicky 表示： 「过去要查询链上资料需要跑节点、做大量同步维运，对团队的基础建设成本要求非常高，透过 MCP，我们将跨链资料抽象化为统一的 API 查询介面，帮助开发者专注在应用创新上。」 而目前 Nodit MCP 已支援包括 Ethereum、Polygon、Base 等 13 条链，开发者可快速取得钱包、代币、NFT 等资料，用于 DeFi、NFT 与交易工具开发。 Alan 也补充 MCP 不仅仅是跨链资料 API，背后包含了针对钱包、NFT、DeFi 协议与交易资料的多种解析模组，让开发者可快速组合与调用链上资讯，以便打造监控工具、自动化策略及通知系统等应用。 AI 与 链上资料结合的应用潜力 AI 和 MCP 的结合，最重要的就是在 AI 如何采用链上资料，并且连结后可以有怎么样的产出或是会有什么样的产品可以透过 MCP 减轻大量的开发负担。 谈到 AI 与 MCP 的结合时，Vicky 表示 ＡI 和链上资料结合的应用潜力这是 MCP 团队目前重点推进的方向，因为链上资料本身即是极具价值且透明的公域资料，适合透过 AI 模型处理，生成更多自动化应用，让链上资料「能用、好用、被普及使用」。 「在过去，链上资料虽然公开透明，但使用门槛高，需要懂得抓取链上事件、解析交易数据格式，还要设计储存及通知系统。透过 MCP，我们让这些资料可以被标准化供应给 AI Agent 或 LLM 模型读取，AI 可以即时监控并分析跨链大额交易、NFT 活动或 DeFi 流动性变化。」 并且她补充道，许多用户并不习惯直接与链上智能合约互动，但透过 AI Agent 的自然语言介面，用户可以用「问问题」的方式与区块链互动。 「例如使用者可以直接问『帮我查目前持有的 NFT 有没有新价值更新』、『监控我的钱包是否被空投诈骗 NFT』，AI Agent 结合 MCP 的链上查询能力就能即时回应。」 Vicky 认为这样的应用不仅让用户无痛进入链上互动，也能提升用户对资产安全与即时资讯管理的敏感度，进而促进区块链应用普及。 「MCP 与 AI 的结合可以做到用户几乎无感的链上互动，透过订阅事件和简讯通知，用户可以在 Telegram、Line、或任何社群应用中收到与链上资产相关的即时提醒，这是我们认为实际落地区块链应用的关键。」 「AI Agent 未来可以即时监测链上事件，自动执行如风险提醒、跨链资产管理等功能，用户可以直接与 Agent 对话完成复杂操作。」 Alan 也举例 未来当链上监控侦测到大额资金流动时，AI Agent 可以先分析该笔交易来源与目的，再根据用户预设条件提醒是否需要进行资产再配置，甚至直接与 DeFi 协议进行交互，完成再投资或转换稳定币等操作。 因此 AI 与链上资料融合是 MCP 生态未来发展的重要方向。 Alan 指出： 「未来 AI Agent 可以直接在链上查询资料，执行交易、监控异常、跨链互动，形成真正去中心化且自动化的应用场景。」 这不仅能降低开发成本，也能让用户在不需要复杂操作下，透过 AI 完成日常链上互动。AI 与链上资料的结合并不只是「查询」或「提醒」而已，而是能进一步进行决策辅助和执行自动化操作，真正成为使用者的去中心化助理（Agent）。 「当链上资料透过 MCP 成为干净且结构化的资料源，AI 模型就能针对 DeFi 操作做出智慧分析，例如当市场出现闪崩或某资产价格快速变动时，AI 可以根据用户设定的风险参数，判断是否执行资产转换或抽离流动性。」 他举例，透过结合 AI 与 MCP，未来可以做到自动化再平衡投资组合、自动监测钱包安全事件、自动发起跨链转移等功能，甚至做到复杂的资产管理指令如「当我的资产总价值跌破某个数值时，自动将稳定币转回冷钱包」。 Alan 认为，这不仅将区块链的「可组合性」推向下一个层次，也让 AI Agent 在链上的应用具备了更具体的落地潜力，真正降低用户与链上应用的距离。 开发者如何参与 MCP 生态、MCP 怎么让非开发者的人可以无缝接轨 Vicky 提到，MCP 的核心目标是降低链上应用开发门槛，让更多不同背景的人能进入 Web3 应用创造。 她强调，即便没有完整 Web3 开发背景，只要会呼叫 API，就能使用 MCP 开发出钱包监控提醒、NFT 持有分析、交易记录查询等应用原型，透过模组化接口快速实...