解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI与加密货币结合的叙事迅速演变,市场关注点转向了技术主导的"框架类"项目。这个细分赛道在短短几周内就出现了多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目衍生出一种新的资产发行模式 - 以Github代码库发币,基于框架开发的Agent也可再次发币。以框架为底,Agent为上,形成了一种类似资产发行平台的独特AI时代基础设施模式。本文将从框架简介开始,探讨AI框架对加密货币领域的意义。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了一套预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将其理解为AI时代的操作系统,如桌面系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架都有其优劣势,开发者可根据需求选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但其发展历程已近14年。传统AI领域已有成熟框架可选,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目则是针对当前AI热潮下大量Agent需求而打造,并向其他赛道衍生,形成了不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,具有良好的兼容性和API集成能力。主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒体内容处理方面支持PDF文档分析、链接内容提取、音视频处理等功能。

Eliza支持的用例主要包括:

1. AI助手类应用
2. 社交媒体角色
3. 知识工作者
4. 互动角色

支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中智能NPC设计。该框架的特点是低代码甚至无代码用户也可使用,仅需修改参数即可参与Agent设计。

G.A.M.E的核心设计是多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个组件。

该框架主要聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,除游戏外也适用于元宇宙场景。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,简化了大型语言模型应用程序的开发。它提供统一操作界面,便于与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

Rig的特点包括:

• 统一接口
• 模块化架构
• 类型安全
• 高效性能

适用于构建问答系统、文档搜索工具、聊天机器人等场景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它提供命令行界面,支持模块化设计,可灵活集成不同功能模块。

主要功能包括:

• LLM集成
• X平台集成
• 模块化连接系统
• 内存系统(规划中)

ZerePy专注于简化在X平台部署AI Agent的过程,更偏向实际应用。

二、BTC生态的翻版

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态经历了BRC20、多协议竞争、BTC L2等阶段。AI Agent在成熟技术栈基础上发展更快,可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类 - AI Agent框架竞争。未来围绕Agent去中心化、安全性的基建项目可能成为下阶段主旋律。

与BTC生态不同,AI Agent叙事并非重现智能合约链历史。现有AI框架项目提供了新的基建发展思路。相比Memecoin发行平台,AI框架更像未来的公链,Agent更像未来的Dapp。未来可能从EVM与异构链的争论转向框架之争,关注点将是如何去中心化以及在区块链上的意义。

三、上链的意义?

区块链与AI结合需要解决的核心问题是其意义何在。DeFi成功的关键在于更高的可及性、更好的效率和更低的成本、无需信任中心化的安全性。据此,支持Agent链化的理由可能包括:

1. 实现更低使用成本,提高可及性与选择性,让普通用户参与AI"出租权"
2. 提供基于区块链的安全方案,满足Agent与现实或虚拟钱包交互的需求
3. 创造独特的区块链金融玩法,如基于Agent的新型流动性提供
4. 实现透明、可追溯的推理,提高互操作性

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

与GPT Store相比,Web3领域存在更多待填补的需求,可以使经济体系更公平化,引入社区经济使Agent更完善。这将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能、有趣。