# 去中心化网络的新尝试:AO 网络的技术解析去中心化网络一直致力于实现无需信任执行任意代码并与全世界共享的"世界计算机"梦想。继以太坊之后,多个基础设施项目都在这个方向上努力,Arweave 即将推出的 AO 网络就是其中之一。"世界计算机"大致可分为数据计算、访问和存储三个部分。Arweave 过去主要担任"世界硬盘"的角色,而 AO 网络(Actor Oriented)则引入了通用计算能力和智能合约功能。## AO:基于 Actor 的通用计算网络当前主流的去中心化计算平台分为两类:智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以以太坊为代表,共享全局状态内存,对状态变更进行共识,但高成本限制了其应用范围。通用计算网络则不对运算过程本身达成共识,而是验证计算结果和处理请求顺序,没有共享状态内存,从而降低成本并扩大应用领域。还有一些项目尝试融合通用计算与智能合约,仅对交易顺序和计算结果进行共识,多个状态变化在网络节点中并行处理。这类网络扩容成本低,多任务可并行计算且互不干扰,通常基于 Actor 编程模型设计,如 ICP 和 AO。AO 网络标准化了 Actor 的消息传递,实现了去中心化计算网络。与传统智能合约不同,AO 支持通过固定时间循环触发的"cron"方式主动运行智能合约,如持续监控套利机会的交易程序。AO 网络的快速扩容能力、Arweave 的大容量存储、Actor 编程模型和主动触发交易的特性,使其非常适合托管 AI Agent,并支持在智能合约中运行 AI 大模型。## AO 网络特性AO 网络采用模块化设计,包含三种基本单元:调度单元(SU)、计算单元(CU)和信使单元(MU)。交易首先由 MU 接收并验证,然后传给 SU 进行排序和上传至 AR 链完成共识。共识完成后,任务分配给 CU 进行计算,结果通过 MU 返回给用户。CU 集合可视为去中心化算力网络。在完整的经济模型下,CU 节点需质押资产,通过性能和价格等因素竞争提供算力并获取收益。计算错误将导致资产被罚没,这是一种标准的经济学保障机制。## AO 与其他网络的比较相比以太坊等智能合约平台,AO 作为通用计算平台有明显区别。与 Filecoin 的 FVM 相比,AO 保留了更强的智能合约能力。相较于 Akash、io.net 等去中心化计算网络,AO 在 AR 存储上维护了全局状态。AO 在架构上与 ICP 最为相似,都采用异步计算区块链网络设计。主要区别在于,ICP 基于容器维护状态,而 AO 具备共享的状态层(AR),增强了去中心化能力,但可能限制了某些特殊隐私业务的实现。在经济和设计层面,AO 采用更开放的参与模式,降低了准入门槛。其模块化设计也提高了灵活性,允许用户自选虚拟机实现方式。然而,AO 也面临一些挑战,如 Actor 异步模型下跨合约交易缺乏原子性,可能影响 DeFi 应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。虽然 AO 在 AI Agent 方面有优势,但在市值上与 ICP 仍有差距。在 AI 快速发展的背景下,AO 网络仍有较大发展潜力,其技术特性使其在 AI Agent 托管和大模型运行方面具有独特优势。
AO网络: 基于Actor模型的新一代去中心化计算平台
去中心化网络的新尝试:AO 网络的技术解析
去中心化网络一直致力于实现无需信任执行任意代码并与全世界共享的"世界计算机"梦想。继以太坊之后,多个基础设施项目都在这个方向上努力,Arweave 即将推出的 AO 网络就是其中之一。
"世界计算机"大致可分为数据计算、访问和存储三个部分。Arweave 过去主要担任"世界硬盘"的角色,而 AO 网络(Actor Oriented)则引入了通用计算能力和智能合约功能。
AO:基于 Actor 的通用计算网络
当前主流的去中心化计算平台分为两类:智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以以太坊为代表,共享全局状态内存,对状态变更进行共识,但高成本限制了其应用范围。通用计算网络则不对运算过程本身达成共识,而是验证计算结果和处理请求顺序,没有共享状态内存,从而降低成本并扩大应用领域。
还有一些项目尝试融合通用计算与智能合约,仅对交易顺序和计算结果进行共识,多个状态变化在网络节点中并行处理。这类网络扩容成本低,多任务可并行计算且互不干扰,通常基于 Actor 编程模型设计,如 ICP 和 AO。
AO 网络标准化了 Actor 的消息传递,实现了去中心化计算网络。与传统智能合约不同,AO 支持通过固定时间循环触发的"cron"方式主动运行智能合约,如持续监控套利机会的交易程序。
AO 网络的快速扩容能力、Arweave 的大容量存储、Actor 编程模型和主动触发交易的特性,使其非常适合托管 AI Agent,并支持在智能合约中运行 AI 大模型。
AO 网络特性
AO 网络采用模块化设计,包含三种基本单元:调度单元(SU)、计算单元(CU)和信使单元(MU)。交易首先由 MU 接收并验证,然后传给 SU 进行排序和上传至 AR 链完成共识。共识完成后,任务分配给 CU 进行计算,结果通过 MU 返回给用户。
CU 集合可视为去中心化算力网络。在完整的经济模型下,CU 节点需质押资产,通过性能和价格等因素竞争提供算力并获取收益。计算错误将导致资产被罚没,这是一种标准的经济学保障机制。
AO 与其他网络的比较
相比以太坊等智能合约平台,AO 作为通用计算平台有明显区别。与 Filecoin 的 FVM 相比,AO 保留了更强的智能合约能力。相较于 Akash、io.net 等去中心化计算网络,AO 在 AR 存储上维护了全局状态。
AO 在架构上与 ICP 最为相似,都采用异步计算区块链网络设计。主要区别在于,ICP 基于容器维护状态,而 AO 具备共享的状态层(AR),增强了去中心化能力,但可能限制了某些特殊隐私业务的实现。
在经济和设计层面,AO 采用更开放的参与模式,降低了准入门槛。其模块化设计也提高了灵活性,允许用户自选虚拟机实现方式。
然而,AO 也面临一些挑战,如 Actor 异步模型下跨合约交易缺乏原子性,可能影响 DeFi 应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。虽然 AO 在 AI Agent 方面有优势,但在市值上与 ICP 仍有差距。
在 AI 快速发展的背景下,AO 网络仍有较大发展潜力,其技术特性使其在 AI Agent 托管和大模型运行方面具有独特优势。