Delphi Digital对话Virtuals：真正拥有自治权的Agent比组合更加重要

Virtuals Protocol作为加密AI Agent基础设施的代表项目之一,几乎孕育了新兴公链BASE上80%以上的AI代理。其推出的生成式多模态智能体框架G.A.M.E,是Web3游戏和元宇宙领域代理的热门选择。

Virtuals Protocol自10月16日推出协议代币以来就创造了最高近40亿美元的市值。作为一个Launchpad,Virtuals在4个月内就创造了7000万美元的营收,不少明星项目均是其生态一员,如加密Agent KOL AIXBT、虚拟网红Luna、AI Agent开发框架G.A.M.E等。对于开发团队而言,他们的野心不止于此,除了是一个AI代理平台,它更是一个充满活力、充满无限想象空间的生态系统。

Delphi Digital采访了Virtuals首席执行官兼联合创始人Jansen Teng,讨论了AI代理和去中心化AI的未来,涵盖了代理自治、代币化以及代理经济路径方面的重要发展。

Virtuals的起源与演变

Jansen Teng回顾了Virtuals的创业历程:

我们最初是一家Gaming Dao,专注于区块链游戏领域的资产配置。2022年FTX和3AC的崩盘让我们意识到需要调整策略,决定采取更深入的做法,开始了一个游戏公会,专注于消费应用、加密、游戏和娱乐的交集领域。

2023年,ChatGPT的出现引发了广泛关注。但更启发我们的是斯坦福大学Junon Park的一篇论文,探讨了如果AI可以拥有目标性和自主性会怎样。这激发了我们对自主代理的深入思考,尤其是能够给游戏领域带来的巨大价值。

我们开始将自主代理的概念融入正在孵化的项目中,如开发了一个完全由AI驱动的TikTok网红,同时也在开发自主AI代理作为NPC,来取代Roblox的静态NPC。

当TikTok AI网红每天能获得5000到10,000美元的打赏时,我们开始思考:如果代理能赚钱,那么它们就是生产性资产。如果它们是加密领域的生产性资产,那么为什么不将这些资产代币化,让大家共同分享这部分经济收益,甚至参与到它的构建或治理中呢?

2024年1月,Virtuals Protocol正式启动。最初我们专注于去中心化基础设施的建设,想要将代理的底层数据集和模型带到链上,并创建一个追踪贡献的系统。

发布后虽然市场热度提升,但采用却在减少。我们意识到,加密社区的人可能并不关心基础设施层面的内容,"代币化和投机"是核心需求,这是加密项目成功的一个重要因素。

因此,第二版更多地聚焦在代理的代币化上。直到Truth Terminal因为一个拼写错误被讨论,市场开始怀疑这个代币背后是否真的是AI,而是人类操作。这个事件让我们意识到市场上对真正自主代理的需求依然强烈。

我们决定将之前在TikTok上运营的Luna与游戏领域的自主代理大脑结合,展示一个真正自主的AI代理,并推向Twitter,让人们可以看到Luna如何思考、计划、推理,如何通过不断学习来优化她的执行步骤。这一举措让项目爆发式增长,因为大家终于意识到,真正的自主代理是存在的,不再需要开发者在幕后操作。

AI需要Crypto的原因

Jansen Teng认为,AI代理需要加密技术主要有两个原因:

1. 功能角度:AI代理能在加密网络上控制一个加密钱包,参与一个无许可的经济体系。这使得它们与Web2的代理有很大不同,因为Web2代理永远无法拥有自己的银行账户。如果代理能够控制钱包,那么它就能施加影响力,影响其他代理和人类,这是巨大的优势。

2. 无成本创新:当我们启动一个代理时,如果代币交易,交易中会有1%的交易费用返回到代理的钱包。这些费用可以用来支付代理的托管、推理成本以及建立代理所需的其他成本。到目前为止,我们观察到代理赚的钱足以覆盖自己的成本,仅凭它们产生的关注度。它解放了开发者,不必被"这件事需要花费1万或2万美元"的资金瓶颈困扰,可以专注于真正想做的事。

第三点潜力巨大,但尚未完全实现:让人们通过去中心化的方式共同贡献于一个高价值的代理,并且通过加密经济机制来奖励和追踪这些贡献。

代理经济学愿景

Jansen Teng分享了他对代理经济学的愿景:

1. 代理正处于一种目标导向的自主阶段,它们有目标、富有创造性,能够自我执行和优化。

2. 这些代理存在于社交层面,可以与人类互动,也可以与其他代理互动。

3. 代理现在掌控了加密钱包,可以对其他实体产生影响,无论是人类还是其他代理。

4. 大量的代理在自己擅长的领域中进行区分和专业化。

这四个观察让我们意识到,接下来最自然的第一步是,代理们会自主决定合作,以实现更高效的生产目标。比如,四个代理合作建立一个企业,最终这个企业的价值将远远超过单独四个代理的价值。在这种合作中,不仅仅是代理,实际上也可能有人的参与,因为现在代理本身就可以雇佣人类。

第二步可能会更疯狂,这与"网络国家"的概念非常契合。我们很快意识到,世界上某个地方可能会有一块土地比如迪拜,会成为人类和代理们共同生活、合作、构建生产性国家或网络国家的地方。在这个地方,会有一个政府,这个政府可能由代理们自己选举产生,或者由人类参与,但是人类与代理将在这个社会的同一级别上共存。

Virtuals在我看来已经不仅仅是一个lauchpad,它的愿景已经发展为一种国家的构建。我们现在将$VIRTUAL视为这个国家的货币,Agent是这个国家中的公司或微型企业,人类则是这个国家中的移民。这就是我们目前的愿景。

框架的作用与互操作性

关于框架的作用,Jansen Teng表示:

我们建立框架的初衷,主要是为了给不同的语言模型(LLMS)提供指导,成为这些自治代理背后的"大脑"。

G.A.M.E这个框架的设计目标就是让代理能在更广泛的动作空间内工作。

我们期望像Eliza或者Zerebro等框架,能够解决中层开发者群体的需求,这个市场会非常巨大,就像如今Shopify、Wix面向中等水平的开发者一样。

总而言之,G.A.M.E框架是一个能够进行大规模规划和执行的工具,旨在帮助开发者快速构建自治代理,是为中层开发者准备的一个"即插即用"服务;而Virtuals作为一个国家的概念,已经超越了平台的定位,我们将每个框架视为代理的"大脑",这些代理能够相互协作,共同建设这个自治世界。代理之间的自然语言沟通使得框架之间的标准化要求不那么严格。

创造下一个最强大项目的关键

Jansen Teng认为,真正让这些Agent有价值的,是他们能够解决现实世界中的实际问题,而不仅仅是空泛的概念。举个例子,体育博彩市场的评论员代理,可能会在每场NBA比赛时进行直播,同时结合体育分析信息给出最好的预测。如果Agent能够与用户建立起关系并说服用户进行投注,它就能从这些交易中赚取佣金,进而成为一个价值数十亿美元的Agent。

Virtuals的目标是通过更高效的Agent协作,推动更高的经济产出,打造一个高效的数字社会。

开发者贡献与奖励机制

Jansen Teng解释了Virtuals平台上开发者贡献和奖励的机制:

贡献者部分:开发者可以在模型层或数据层进行增量贡献。

验证者部分:验证者会评估这些贡献的价值。假设有人贡献一个基本的体育博彩Agent的模型,一群验证者会给这个贡献打分评定价值。接着另一个人可能会提供体育数据分析平台的数据。如果验证者认为这个数据贡献比前者更有价值,就会给它分配更多的分数。

奖励可以通过加密经济学的方式来实现,可能是通过代理代币的发放,或者是通过代理的收入或资金池发放。如果Agent赚了一百万美元,可能会将其中的10%根据贡献的分数分配给贡献的人。

目前,这个机制已经在每个代币的治理中构建好了,只是还没有启用,等到时机成熟时就会开启。

自动回复机器人与高级Agent的差距

Jansen Teng认为,离看到功能性Agent不远了。现在大约已经完成了75%,很多团队已经接近完成并且我们也能看到一些已经上线的项目。

最终会发生的是,自动回复机器人的那一部分会逐渐减少,这是一个自然的过程。至于解决这个问题的办法,可以通过建立一个行为规范,规定Agent不应该主动去发布垃圾回复除非被提及。

高价值Agent开源的动力

Jansen Teng认为,高价值的Agent之所以有价值,是因为它们会拥有非公开的私有模型;第二个价值可能不是技术层面的,而是分发层面的,比如可能已经和某个大平台达成了合作,这种合作会增加Agent的价值。商业化和能力上的优势是他们的核心竞争力,这类高价值的Agent可能不会选择开源。

但是,像所有技术一样,也会有一小部分人——大约10%——纯粹从技术进步的角度出发,可能会选择为竞争对手提供支持,进而看到开放源代码与集中化竞争的情况。这对市场来说是健康的。

与竞争对手的关系

Jansen Teng表示,目前有10-15个项目在使用Eliza框架进行工具开发,甚至有些团队结合Eliza和其他工具来修改和构建他们的框架,发布在Virtuals上并且参与了我们的社区。

不过,竞争是存在的,我们也清楚会越来越激烈。事实上,我们在过去两个月的运营中已经产生了大约7000万到8000万美元的收入,竞争者自然会向我们进军,这是市场的常态。

但我认为这是好事。公司不会因为竞争失败,而是因为行业本身的失败。很多时候,教育成本非常高,你需要多方竞争者来共同分担新用户的教育成本。比如共享出行市场,如果只有一个公司试图说服所有人使用它,成本会非常高,甚至可能无法生存。但如果有五个主要的竞争者,市场会变得更容易拓展,吸引用户加入。

对于我们来说,我们更关心的是能否打造出价值数十亿美元的、真正推动市场的Agent,而不是数量上的增长。如果我们能打造出这些数十亿美元的Agent,就能够向Web2的公司证明,这不仅仅是Web3社区内部的竞争,Agent驱动的业务模式是值得投资和构建的,这就是我们未来的核心竞争力所在。

去中心化AI堆栈的优劣势

Jansen Teng认为,很多去中心化模型虽然性能可能不如中心化,但有更广泛的应用场景,能更好地满足一些特殊需求,比如某些被中心化平台审查的内容。像Llama这样的模型,虽然在能力上可能略显不足,但由于它