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TG Bot火爆启示:意图交易开启Web3交互智能化新时代
TG Bot 火爆背后:意图交易开启 Web3 交互智能化新纪元
摘要
(1) 理解意图:自上而下的 Anoma 与自下而上的 TG Bot
(2) 深入意图:AI 是新的 UI - 复杂命令 vs 简单意图
(3) 导航意图:Intent 概念演化、交互范式、现状和趋势
(4) 指引意图:Web3 交互智能化的挑战与展望
6月,Paradigm 官网发布文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》,首次将 Intent(意图)概念带入公众视野。意图相关的协议和基础设施发展迅速,7月 ETHCC 大会上成为加密世界的热门话题。
意图并非新概念。正如 DForce 创始人 Mindao 所言,加密领域一直在极致地抽象和自动化操作,从聚合器、中心化交易所、合约钱包到跨链 DeFi 都在做这些工作,还有 Chainlink、自动化中间件以及最近的 Telegram bot。
意图却也带来新变化。过去以产品交互为核心,AGI 时代则以人机交互为核心。AI/LLM(大语言模型)蕴含着增强加密交互的巨大潜力。
01、自上而下的 Anoma 与自下而上的 Unibot
近半年来,与意图相关的协议、项目和基础设施陆续走红。这里不打算逐一解释概念,而是通过两个典型案例来管中窥豹。
意图相关项目中最引人注目的莫过于 2023 年 5 月底完成 2500 万美元第三轮融资的 Anoma Foundation。在 Layer1 同质化严重的背景下,Anoma Foundation 凭借 intent-centric(以意图为中心)架构 Anoma(Dapp 全栈架构)和 Namada(隐私 Layer1)三轮共获得投资机构 5780 万美元支持,位列尚未发币的 Layer1/Layer2 融资额第七位。
回顾 Anoma 在 EthCC 的公开演讲,创始人 Adrian Brink 表示 Anoma 的神奇之处在于:所有交互始于意图,用户表达的意图经过 Black-box Architecture(Anoma 黑箱架构,也称魔盒 Magic Happens)处理,实现基于意图交互的核心交易流程:
Anoma 团队洞察到区块链协议底层的痛点,回顾从第一代比特币可脚本化结算开始,第二代以太坊可编程结算的架构限制导致现在的应用协议至少具有一个 Web2 组件,无法实现交易对手发现和解决。他们认为,以意图为中心的 Anoma 架构是区块链协议演化的第三代 Dapp 架构,允许用户定义他们想要的结果状态,在意图层面实现高效和可定制的隐私交易,开启新时代。
高融资、新技术架构的 Anoma,目前由 Heliax 开发团队 37 名跨学科成员构建。两年来,Heliax 开发团队虽进展缓慢,但已形成完整的创新生态:
虽然 CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital 等机构都在热捧 Anoma,并表示以意图为中心的架构未来潜力无限,但目前自上而下的 Anoma 仅打下良好的技术基础,尚未看到令人兴奋的落地应用。另一边,TG Bot 却用链上自动化交易工具打开了 Intent 细分场景的落地想象力。
Unibot 是基于 Telegram 的交易机器人(TG Bot),允许用户通过 Telegram 进行自动化的 DEX 交易,并提供狙击购买、跟单交易、DEX 限价单、隐私、抗 MEV 等功能。Unibot 基于 Intent 取代 Uniswap 繁琐的交互,提供便利的 DeFi 交互体验。Unibot 也催生了一批 TG Bot 仿盘,当前 TG Bot 赛道总市值已接近 2 亿美元。
自上而下的 Anoma 是革新,自下而上的 TG Bot 是变革。自上而下的 Anoma 从基于 intent 的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot 虽然给用户带来全新链上交互界面,但并不智能且存在诸多安全风险。
殊途同归的二者有同一个目的—简化用户交互体验,并引入新的可编程、可定制的用户交互界面—User Intent Layer(用户意图层),允许用户跳过复杂的链上交互,基于用户意图定义交易状态。
02、AI 是新的 UI:命令交互 vs 意图交互
上述两个用例让我们对意图有了基本认识,接下来探索意图背后,AI 对加密世界最底层的改变—用户交互界面的变革。
AI 范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式,转向一种新的交互机制,用户告诉计算机他们想要什么,而不是如何做。
历史上每一次交互模式的革命都会产生全新的商业模式。基于 LLM 的生成式 AI 为人机交互带来了颠覆性变化,直接将原有的与各种软件 UI 的人机交互变成与 ChatGPT 聊天窗口交互,这是一种前所未有的体验。LLM+crypto 为加密世界带来基于意图交互的全新命题,LLM 也将通过发现和描述用户的意图,使区块链交互有潜力变得更加智能。
03、Intent 的概念演化、交互范式、现状和趋势
深度理解意图背后的 AI 智能化趋势后,我们进一步探究意图的概念演化。意图并非新概念,自 Web2 时代就一直存在。随着 Google 等搜索引擎兴起,用户可以输入意图,搜索引擎提供相关结果来满足该意图。
随着亚马逊和 eBay 等电商平台兴起,基于意图的架构发生重大转变,用户现在可以表达购买产品的意图,平台负责物流。2017 年初 Gartner 发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出 Intent-based Networking(基于意图的网络)这个概念,其关键是向用户呈现一个界面,他们只需要表达自己想要的内容,而平台会处理业务细节。
基于意图的网络是 Web2 时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner 研究副总裁 Andrew Lerner 在 2017 年就指出基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。
Web2 到 Web3 演化中,Web3 中意图的概念其实并不清晰,但存在一些共识:
Web3 基于意图的交易的真实用例中,用户链下创建意图,链下外包给 Solver(解析器),封装区块链交互的复杂性给解析器,同时保留用户链上对过程的完全控制,降低链上交互的门槛。
意图同时也带来 LLM 架构理念—intent centric—以用户意图为中心的架构。目前与 intent centric 相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和加密中间的交互层,借助 LLM 提供更好的链上交互体验。
LLM+Crypto 带来新的人机交互范式,可以直接将用户的意图转换为智能合约调用。用户仅需要像使用 Apple 的 Siri 表达意图,机器人/AI Agent/第三方解析器帮助完成复杂的链上操作。未来基于意图的 Web3 交互智能化,有潜力大大降低用户链上交互复杂度。
AI 是新的 UI,当下越来越多的 Web3 项目正在探索意图的魔力。不管是基于意图的 Dapp,还是基于意图的底层架构,都从不同角度释放意图的潜力。我们试图整理这个快速发展领域,并从交互的角度,将其分成四大类别,并跟踪最新现状和趋势:
基础架构:(以意图为中心的意图架构层)
配套设施:(与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施)