📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
微软研发出大语言模型 Gorilla,API 调用上优于 GPT-4
据 IT 之家 8 月 12 日报道,微软研究院近日联合加州大学伯克利分校,开发出名为 Gorilla 的全新大语言模型(LLM),表示在准确性、灵活性等 API 调用方面优于 GPT-4。据称,Gorilla LLM 使用名为“检索器感知训练”(retriever-aware training)的技术,让 LLM 学习 API 调用的语义,并生成语义和语法正确的文本内容。
微软研究院表示即便 API 文档发生更改,在调用 API 时依然能生成正确的语义和语法。GPT-4 固然是 OpenAI 研发的最强大 LLM,可驾驭生成文本、翻译语言、回答内容等各种场景,不过 API 调用方面是其短板,无法理解 API 调用的语义,只能生成和 API 文档相似的文本。
在最近的一项研究中,在各种 API 调用任务上,Gorilla 表现优于 GPT-4。GPT-4 在 API 调用准确率为 85%,而 Gorilla 的准确率可以达到 95%。此外 Gorilla 还具备 GPT-4 不具备的技能,可以为没有训练数据集的 API,生成正确的 API 调用。