Configurando seu Ambiente de Desenvolvimento

Construir contratos inteligentes omnichain requer ferramentas que possam interagir com múltiplas blockchains e integrar-se a um protocolo de mensagens como LayerZero, Axelar ou Wormhole. Embora a maioria dos protocolos de mensagens seja independente de cadeia, os desenvolvedores geralmente começam com redes compatíveis com EVM, como Ethereum, Arbitrum, Avalanche ou Optimism.

A pilha de desenvolvimento padrão inclui Solidity para desenvolvimento de contratos, Hardhat ou Foundry para compilação e testes, e SDKs de mensagens para integração. Para simplificar o desenvolvimento e abstrair o código repetitivo, frameworks como Thirdweb, o SDK de Conta Inteligente da Biconomy ou o Safe SDK podem ser utilizados. Essas plataformas oferecem ferramentas para implantar e gerenciar contratos inteligentes em diversas cadeias com lógica e identidade compartilhadas.

Antes de começar, os desenvolvedores devem definir o fluxo de comunicação entre os contratos. Decida quais cadeias servirão como origem (onde a mensagem é enviada) e quais atuarão como destino (onde a mensagem é recebida e executada). Isso ajuda a estruturar a estratégia de implantação do contrato e a lógica de mensagens que os conecta.

Conectando a uma Conta Inteligente Usando SDKs de Frontend

Os contratos inteligentes omnichain frequentemente interagem com os usuários por meio de interfaces web que se conectam a contas inteligentes—carteiras com capacidades aprimoradas além das contas externas tradicionais (EOAs). As contas inteligentes permitem recursos como transações sem gás, chamadas agrupadas e execução entre cadeias a partir de uma única sessão.

SDKs de frontend como o Connect da Thirdweb ou o Plug and Play Smart Accounts da Biconomy permitem que os desenvolvedores integrem essas carteiras avançadas diretamente na interface do usuário. Esses SDKs gerenciam conexões de carteira, persistência de sessão e gerenciamento de gás. Quando combinados com um protocolo de mensagens, eles também podem acionar transações assinadas que retransmitem instruções entre cadeias.

Esta conexão abstrai grande parte da complexidade para o usuário. A partir de uma única interface, um usuário pode interagir com contratos em várias cadeias, assinar uma vez e iniciar atividades coordenadas. Por exemplo, um usuário poderia apostar tokens na Optimism e acionar uma reivindicação de recompensa na Ethereum, sem trocar de redes ou assinar várias transações.

Personalizando sua lógica: Transações sem gás e lista de permissões

Uma vez que os contratos inteligentes são implantados, a experiência omnichain pode ser aprimorada adicionando lógica avançada. Uma dessas melhorias é a abstração de gás, que permite que os usuários realizem transações sem possuir tokens nativos na cadeia de destino. Isso é frequentemente implementado por meio de Paymasters ou serviços de patrocínio, onde o dApp ou protocolo cobre o custo do gás.

A abstração de gás é particularmente útil para integrar usuários a cadeias desconhecidas ou ao direcionar aplicações de nível consumidor, como jogos e carteiras. Protocolos de mensagens como LayerZero ou Axelar podem se integrar a serviços externos ou retransmissores que pré-pagam pela execução, permitindo interação sem gás na chegada.

A lista branca é outra função importante. Ela restringe o acesso a certos contratos ou ações com base em endereços de carteira ou aprovações de sessão. Em aplicações omnichain, essa lógica pode precisar ser sincronizada entre as cadeias. Por exemplo, um contrato na Avalanche pode precisar verificar se uma carteira foi aprovada anteriormente na Ethereum. Isso pode ser alcançado enviando uma mensagem de verificação ou armazenando o estado de acesso em um registro de dados cross-chain.

A lógica personalizada pode também incluir funções de retorno de chamada, manuseio de reembolsos, limitação de taxa ou mecanismos de pausa de contrato. Esses controles garantem segurança e proteção ao usuário, mantendo uma experiência omnichain contínua.

Simulando e Assinando Transações Cross-Chain

Antes de implantar na mainnet, é essencial simular a comunicação entre cadeias para validar se os contratos se comportam como esperado. Frameworks de teste como Hardhat ou Foundry podem ser estendidos usando scripts personalizados que simulam a camada de comunicação.

Alguns protocolos de mensagens também oferecem testnets com ambientes de sandbox que replicam o fluxo de mensagens entre cadeias. Por exemplo, a testnet do LayerZero suporta endpoints no Goerli, Fuji (testnet da Avalanche) e nas testnets da BNB Chain. Os desenvolvedores podem enviar mensagens reais, rastrear eventos e depurar interações entre contratos.

O processo de simulação inclui emitir mensagens da cadeia de origem, observar como elas são codificadas e capturadas por relayers, e observar como os contratos de destino analisam e executam as cargas úteis. Os desenvolvedores devem testar casos extremos, como cargas úteis inválidas, mensagens duplicadas e relays falhados.

Uma vez que os testes estejam completos, as transações podem ser assinadas e transmitidas a partir do frontend usando provedores de carteira padrão como MetaMask, WalletConnect ou SDKs de conta inteligente. A assinatura também pode acionar funções de backend que instruem os retransmissores a transmitir mensagens, lidar com tentativas novamente ou atualizar o estado do aplicativo.

Implantando em Várias Chains e Monitorando a Execução

Implantar contratos inteligentes omnichain requer implantar um conjunto coordenado de contratos em várias cadeias, com endereços armazenados e mapeados uns aos outros. Cada implantação deve registrar o ponto de extremidade de mensagens e identificar os endereços de destino com os quais se comunica. Este mapeamento é crítico para o roteamento e validação de mensagens.

Por exemplo, se um contrato na Ethereum espera receber mensagens do Arbitrum, ele deve armazenar o endereço do contrato remetente e verificar a origem em cada mensagem recebida. A maioria dos SDKs de mensagens fornece funções auxiliares para registrar e verificar contratos confiáveis entre cadeias.

Uma vez implantado, o monitoramento torna-se essencial. Os desenvolvedores devem integrar painéis de análise, registros de eventos e ferramentas de relatórios de erros para acompanhar o status das mensagens, taxas de sucesso/falha e uso de gás. Os protocolos de mensagens costumam fornecer suas próprias ferramentas de exploração (por exemplo, LayerZero Scan, AxelarScan) para inspecionar transações entre cadeias.

Os sistemas de produção devem incluir lógica de nova tentativa para mensagens falhadas, funções de fallback para timeouts e proteções para evitar ataques de repetição ou spam. Essas proteções podem ser incorporadas diretamente no contrato inteligente ou tratadas fora da cadeia por meio da lógica de validadores e controles de retransmissão.

Construindo UX Omnichain: Estratégias de Frontend

As dApps omnichain devem esconder a complexidade dos usuários. A experiência do frontend deve permanecer consistente, mesmo quando a lógica é executada em várias cadeias. Isso envolve a integração de vários provedores de RPC, ferramentas de detecção de cadeia e mecanismos de sincronização de estado que atualizam os componentes da interface do usuário com base nas mensagens recebidas em diferentes redes.

A autenticação baseada em sessão permite que os usuários se conectem uma vez e interajam entre cadeias sem precisar re-assinar cada transação. Os modais cross-chain, os prompts da carteira e as mensagens de confirmação devem indicar claramente qual cadeia está sendo usada e qual ação está sendo realizada.

Alguns dApps também implementam carregamento progressivo, mostrando aos usuários o status em tempo real da entrega e execução de mensagens. Por exemplo, um dApp de staking pode mostrar uma barra de progresso em três etapas: “Transação enviada na Arbitrum → Mensagem verificada → Recompensas distribuídas na Ethereum.”

Para alcançar isso, os desenvolvedores costumam usar ouvintes de eventos e serviços de subgráfico que monitoram eventos on-chain relevantes em várias cadeias. Estes estão vinculados ao frontend por meio de WebSockets, consultas GraphQL ou APIs personalizadas.