Krypto-Analyseplattformen bieten tiefe Einblicke in Blockchains, Protokolle und Projekte jenseits von nur Token- und NFT-Preisen. Es gibt jedoch erhebliche Unterschiede zwischen verschiedenen Plattformen und Tools.

Es gibt immer Kompromisse in Bezug auf Abdeckung und Zugänglichkeit, Funktionalität und Flexibilität, Preisgestaltung und einzigartige Funktionen. Um Analysten bei der Auswahl der Plattform zu helfen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passt, haben wir die drei besten Krypto-Analyseplattformen verglichen:

• Dune Analytics
• Fußabdruck-Analytik
• Flipside

Bei der Auswahl des geeignetsten Tools können Analysten die folgenden 11 Kernaspekte berücksichtigen:

1. Abdeckung
2. Ausgewogenheit von Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit
3. Latenz
4. Leistung
5. Preisgestaltung
6. Visualisierung
7. Datenmodell
8. NFT-Daten
9. Technologie-Stack
10. Integration von Off-Chain-Daten
11. API/SDK

Wir werden erkunden, wie Dune Analytics, Footprint Analytics und Flipside in diesen Bereichen abschneiden und ihre jeweiligen Vorteile hervorheben.

Hintergrund

Vorher wurden bereits mehrere umfassende Vergleichsartikel über Analysetools veröffentlicht. In diesem Artikel werden wir uns jedoch ausschließlich auf Tools konzentrieren, die speziell für die Analyse von Blockchains entwickelt wurden.

Zusätzlich werden wir anstelle der Diskussion jeder Plattform einzeln jede Kategorie der Bewertung nacheinander behandeln. Wenn Sie oder Ihr Team nach einer Lösung für ein spezifisches Problem suchen - wie z.B. das Auffinden des kostengünstigsten Werkzeugs oder der Plattform mit der umfangreichsten NFT-Analyse, können Sie direkt zum entsprechenden Abschnitt springen.

Abdeckung

Berichterstattung bezieht sich auf die Anzahl der Blockchains oder Netzwerke und Tool-Indizes wie Ethereum, Solana oder Boba Network. Die Abdeckung umfasst jedoch auch die Tiefe, d.h. wie weit zurück die Tool-Indizes Transaktionen auf einer bestimmten Blockchain verfolgen.

Dateningenieur und Blockchain-Analyst Primo Datahat eine der besten und aktuellsten Visualisierungstabellen erstellt, die die Netzabdeckung verschiedener Analyseplattformen vergleicht.

Unter den drei besten Kryptoanalyseplattformen hat Footprint Analytics die größte Abdeckung und unterstützt 20 von 43 verfolgten Netzwerken. Flipside folgt dicht dahinter mit 15 Netzwerken, während Dune Analytics mit nur 8 zurückbleibt.

Wenn Sie nur wichtige Tokens oder Blockchains wie Bitcoin, Solana oder Ethereum analysieren müssen, ist die Abdeckung möglicherweise kein entscheidender Faktor, da alle drei Plattformen Analysen für diese Mainstream-Assets bereitstellen.

Jedoch wird in Nischenbereichen wie GameFi die Berichterstattung entscheidend. Viele blockchain-basierte Spiele arbeiten mit kleinen, spezialisierten und manchmal temporären Chains wie DFK Chain, Ronin und Wax. Die umfassende Berichterstattung von Footprint Analytics macht sie zur ersten Wahl für GameFi-Analytik, da sie die einzige Plattform unter den dreien ist, die Daten zu allen drei dieser Chains bereitstellt.

Ausgewogenheit von Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit

Aufgrund der Open-Source-Natur des Web3-Codes ist es relativ einfach, ein Blockchain-ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) Warehouse einzurichten und für Benutzer unabhängig erkundbar zu machen. Der herausfordernde Teil liegt in der Interpretationsebene - wie eine Plattform alle Rohdaten in sinnvolle Klassifikationen einordnet und dabei irrelevante oder unbrauchbare Informationen filtert.

Die Rohdaten selbst sind äußerst flexibel und ermöglichen es jedem, sie nach eigenem Ermessen zu definieren, zu kategorisieren und zu interpretieren. Für die überwiegende Mehrheit der Analysten ist jedoch diese Rohdaten nicht sofort verwendbar. Andererseits schränkt eine übermäßige Vereinfachung der Daten die Fähigkeit von Teams mit fortgeschrittenen Anforderungen ein, maßgeschneiderte, spezialisierte Analysen zu erstellen.

Letztendlich basieren alle Plattformen auf relationalen Datenbanken, was bedeutet, dass SQL als Hauptwerkzeug dient. Um Plattformen wie Flipside und Dune zu nutzen, benötigen Benutzer in der Regel SQL-Kenntnisse. Footprint hat jedoch eine zusätzliche Abstraktionsebene über SQL eingeführt - im Wesentlichen einen SQL-Abfragegenerator -, der eine Drag-and-Drop-Analytics-Benutzeroberfläche bereitstellt. Obwohl diese Benutzeroberfläche Benutzern nur ermöglicht, einfache SQL-Abfragen zu erstellen (ohne gestapelte Abfragen, korrelierte Unterabfragen oder Fensterfunktionen), senkt sie die Einstiegshürde erheblich. Dadurch stellt sie eine wichtige Ergänzung zum Gesamtsystem dar.

Latenz

Latenz bezieht sich auf die Zeit, die benötigt wird, um Daten zu aktualisieren.

In a @carsonbrown67In einem im Oktober veröffentlichten tiefgehenden Vergleichsartikel des Analysten Carson Brown wurde die Latenz mehrerer großer Analyseplattformen verglichen. Dabei stellte er fest, dass Dune die kürzeste Latenzzeit unter den drei Plattformen hatte, während Footprint Analytics mit etwas längeren Verzögerungen den zweiten Platz belegte.

Die Latenz ist offensichtlich ein bedeutendes Problem, und unser Entwicklungsteam arbeitet aktiv daran. Am 7. November gab Footprint bekannt mehrere wichtige Upgrades. Nach diesen Upgrades wurde auf jeder Plattform eine neue Runde von Abfragen durchgeführt, um den neuesten Ethereum-Block abzurufen. Dies führte zu folgenden Ergebnissen:

Leistung

Performance bezieht sich auf die Geschwindigkeit, mit der Benutzer Daten abfragen können. Dies ist besonders wichtig für professionelle Analysten oder diejenigen, die Zahlen effizient verarbeiten müssen.

Die Ergebnisse zeigen, dass Flipside am schnellsten war, Footprint Analytics den zweiten Platz belegte und Dune mit einer Reaktionszeit von 17 Sekunden den dritten Platz belegte.

Preisgestaltung

Sowohl Dune als auch Footprint bieten kostenlose Versionen für Anfänger an, sowie kostenpflichtige Pläne für fortgeschrittene Benutzer. Die kostenlose Version von Footprint unterstützt auch Daten-APIs.

Flipside erhebt keine Gebühren. Es fungiert als Vermittler zwischen Projekten (wie Uniswap und SushiSwap), bietet Analyseprämien an und stellt die erforderliche Infrastruktur für die Durchführung von Analysen bereit.

Für weitere Details zur Verteilung von Belohnungen, überprüfen Sie diesDiscord Erklärung. Jede Belohnung wird zu gleichen Teilen zwischen der Plattform und dem Analysten aufgeteilt.

Visualisierung

Alle Plattformen bieten grundlegende Diagrammfunktionen. Wenn Benutzer jedoch Daten aus verschiedenen Perspektiven in dynamischer und statischer Form anzeigen möchten, bietet Footprint diese zusätzlichen Optionen. Die Tabelle unten vergleicht die Visualisierungsmöglichkeiten der drei Plattformen:

Datenmodell

Ein gut strukturiertes Datenmodell für Blockchain-Analytik sollte folgende Kriterien erfüllen:

• Minimieren Sie TabellenverknüpffungenBenutzer sollten in der Lage sein, die Entitäten, denen sie beitreten möchten, schnell zu finden.
• Verringern Sie die Kosten für das Verständnis– Dies ist eine umfassende Anforderung. Zum Beispiel kann dies das separate Suchen nach Smart Contract-Adressen oder das Zusammenfassen von Rohtransaktionen einschließen.
• Indizierung optimierenDie schnelle Abfrage von Tabellen sicherstellen ist unerlässlich.
• Vermeiden Sie DatenredundanzDie Speicherung derselben Informationen in mehreren Tabellen kann zu Inkonsistenzen und Fehlern führen.
• Stellen Sie die Integrität der Daten sicherDies kann durch die Verwendung von Fremdschlüsseln und anderen Datenbanktools zur Vermeidung von Anomalien erreicht werden.
• Halten Sie das Datenmodell so einfach wie möglich - Dies ist entscheidend für Skalierbarkeit und Wartbarkeit.

Alle Plattformen unterstützen Rohtransaktionsdaten und ermöglichen eine umfassende Analyse. Darüber hinaus bieten alle Plattformen Tabellen an, die decodierte Daten speichern. Wenn Benutzer jedoch voraggregierte statistische Tabellen für schnelle Einblicke in Geschäftsmetriken benötigen, bietet nur Footprint solche Tabellen an.

NFT-Daten

Wenn Sie an NFT-Analytik interessiert sind, ist es wichtig, die Abdeckung jeder Plattform in verschiedenen Netzwerken und Marktplätzen zu bewerten, bevor Sie eine Wahl treffen. Die folgenden Abfragen liefern die jeweiligen Datenwerte.

Aus den Ergebnissen geht hervor, dass Flipside die meisten Marktplätze unterstützt. Footprint bietet zusätzliche Geschäftsmetriken, wie z. B. die Erkennung von Wash-Trading (Twitter-Verweis) , das wie andere Metriken über die API abgefragt werden kann.

Tech Stack

Grundsätzlich basieren alle Plattformen auf relationalen Datenbanken. Wenn Sie Milliarden oder sogar Billionen von Datensätzen verarbeiten, ist es entscheidend, eine skalierbare Infrastruktur zu implementieren.

Alle drei Plattformen verwenden SQL als ihre primäre Abfragesprache, was eine einfache Migration von Abfragen mit minimalen Änderungen ermöglicht. Footprint hat jedoch eine zusätzliche Abstraktionsebene über SQL eingeführt, die Drag-and-Drop-Abfragen ermöglicht. Darüber hinaus wurde das Jupyter Notebook kürzlich als Schnittstelleoption übernommen.

Off-Chain-Datenintegration

Bei der Analyse von On-Chain-Daten ist es entscheidend, sie mithilfe statistischer Tools (wie der Korrelationsanalyse) mit Off-Chain-Daten zu vergleichen. Dune und Footprint ermöglichen es Benutzern, ihre eigenen Tabellen für Echtzeitanalysen in ihren jeweiligen Plattformen hochzuladen.

Zusätzlich bietet Footprint Referenzsuchtabellen (z. B. token_info, protocol_info), mit denen Benutzer Token schnell nach Namen finden können. Die umfangreiche Abdeckung von NFT-Token-Metadaten durch Footprint ermöglicht auch eine Analyse der NFT-Attribute.

API/SDK

Für Forschungsteams und Analysten, die keine strengen Ausführungszeitvorgaben für einmalige Datenabfragen haben und nur Diagramme in Berichte einbetten müssen, ist die Abfrageausführungsgeschwindigkeit möglicherweise kein Hauptanliegen. Teams, die eine Softwareintegration planen, benötigen jedoch eine schnelle Abfrageausführung (z. B. für die Abfrage des Transaktionsverlaufs in beliebten Wallet-Anwendungen) und eine Schnittstelle zur Interaktion mit der Datenbank.

Dune (Query Engine V2), Flipside und Footprint bieten alle eine offizielle SQL-API, die es Benutzern ermöglicht, jede Website-Abfrage auf die API zu migrieren. Allerdings ist diese Integrationsmethode nicht die einfachste, da sie vorab erstellte SQL-Abfragen erfordert. Um dies zu vereinfachen, entwickelt Footprint eine REST-API, die es Benutzern ermöglicht, Daten mit nur einem Mausklick abzurufen.

In Bezug auf die automatische Datenladung bietet nur Footprint eine offizielle Softwareinfrastruktur, mit der Benutzer vollautomatische Datenpipelines erstellen können.

Unter diesen Plattformen bietet nur Flipside ein offizielles SDK, das Python und R unterstützt.