Эксклюзивное AMA Noble

Автор оригинала: Адвайт (Лео) Джайант Компиляция: LlamaC «Рекомендация: Полностью гомоморфное шифрование (FHE) часто называют священным Граалем криптографии. В этой статье рассматриваются перспективы использования FHE в области искусственного интеллекта, указываются текущие ограничения. А также перечислены некоторые проекты, которые занимаются применением полностью гомоморфного шифрования (FHE) в области шифрования для AI-приложений. Для любителей Криптовалют, данная статья поможет глубже понять полностью гомоморфное шифрование. Наслаждайтесь!» Текст👇 A хочет получить высокоиндивидуализированные рекомендации на Netflix и Amazon. B не хочет, чтобы Netflix или Amazon знали их предпочтения. В эпоху цифровых технологий мы наслаждаемся Amazon и Netflix

Сценарист: Давиде

AI + web3, чего стоит ждать?

В эпоху ИИ рождаются новые стандарты конфиденциальности данных С точки зрения структуры отрасли, это первое глубокое пересечение AI и инфраструктуры Web3 на уровне "безопасности данных", что предвещает, что будущие интернет-приложения будут не только акцентировать внимание на эффективности и интеллектуальности, но и должны основываться на технологии "достоверной конфиденциальности". Mind Network позволяет "автоматически шифровать" данные вашего AI-чата В эпоху, когда ИИ становится все более умным и широко используемым, защита пользовательских данных сталкивается с новыми вызовами. Особенно когда вы общаетесь с ИИ-помощником и передаете конфиденциальную информацию, такие вопросы, как передача, хранение и вызов данных, а также возможность их "видимости" для платформы, на самом деле скрывают риски для конфиденциальности. Mind Network предлагает "решение" по этому ключевому вопросу. В результате этого сотрудничества он предоставит BytePlus целый набор механизмов защиты конфиденциальности, включая защиту конфиденциального ввода, шифрованные вычисления (FHE) и безопасное возвращение результатов. Даже в сложных вычислениях, таких как вызов AI-моделей и интеллектуальные ответы, данные пользователя остаются зашифрованными на протяжении всего процесса — платформа не может подглядывать, а третьи лица не могут перехватить. Приведем пример: Например, платформа AI-приложений COZE, активно продвигаемая ByteDance, уже стала самым быстрорастущим инструментом AI Agent в китайском мире; в то время как Lark, как офисный инструмент совместной работы от ByteDance, также активно внедряет функции AI-ассистента. Подключение Mind Network позволяет пользователям этих платформ с самого начала находиться в среде данных с "умолчательной криптографией". Даже если будут переданы личные данные или рабочая информация, платформа не сможет увидеть содержимое, что действительно обеспечивает "безопасное использование и спокойное общение". Чем сильнее ИИ, тем важнее конфиденциальность Техническим ядром Mind Network является «гомоморфное шифрование (FHE)», эта казалось бы далекая криптографическая технология позволяет выполнять вычисления без расшифровки, тем самым кардинально изменяя традиционную логику «отдавать данные взамен на услуги». Более того, Mind Network не просто занимается исследованиями, а с помощью инструментов с открытым исходным кодом и SDK делает эту возможность "доступной для всех", позволяя разработчикам напрямую интегрировать её в приложения Agent или AI. Иными словами, будущее ИИ больше не будет зависеть от доверительных платформ, а будет доверять самой криптографии; он больше не будет просто "делать кошельки, выпускать токены", а будет обеспечивать безопасность для AI-общества, в которое вступит все человечество, благодаря базовым возможностям конфиденциальности. А Mind Network в этот раз встала на пороге этого будущего. Детали:

Mind Network и экосистема ByteDance сотрудничают, действительно имеют большие возможности, можно следовать за ними!!! Mind Network является первым проектом Web3, который подписал соглашение о сотрудничестве с BytePlus, дочерней компанией ByteDance. Главное внимание в этом сотрудничестве уделяется тому, что они хотят внедрить механизмы защиты конфиденциальности Web3 в приложения Web2, такие как сервис Lark.